Informatiker, Ingenieur Elektrotechnik - Data Science (m/w/d)

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Job description

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Die BAM verstärkt derzeitig ihre Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten entlang der nationalen und europäischen Wasserstoffstrategie. Die Aufgaben der einen hier ausgeschriebenen Position liegt im Themenfeld Sensorkonzepte einer Versuchsplattform „Wasserstofftankstelle", die die BAM im Rahmen eines zeitlich befristeten Groß-Forschungsprojekts als Reallabor einrichtet.

Sie werden Teil eines interdisziplinären Umfelds, das vielfältige Möglichkeiten bietet, zukunftsorientiert an der Schnittstelle von Forschung und Anwendung zu arbeiten.

Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich „Mikro-ZfP" in Berlin-Steglitz zum 01.09.2022 ein*e
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
der Fachrichtung Informatik, technische Softwareentwicklung, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vglb.
Entgeltgruppe E13 TVöD
Zeitvertrag bis zum 31.12.2024
Vollzeit / teilzeitgeeignet
Entwicklung von Softwareroutinen zur Registrierung der Datensätze verschiedener Messverfahren (bspw. Röntgen CT, CAD, Thermographie, optische Tomographie, Schliffbilder) mittels Methodiken des Machine Learning
Identifizierung der zur Registrierung unterschiedlich dimensionierter Datensätze geeigneten Merkmale
Simulation von Trainingsdaten für Machine Learning
Nutzung und Implementierung der entwickelten Routinen im Forschungsdatenmanagementsystem
Aktive Teilnahme im BAM Themenfeld Material
Kooperation mit den in QI Digital vertretenden internen und externen Forschungsgruppen sowie mit industriellen Partnern
Betreuung von Masterand*innen und Student*innen
Ausführliche wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse durch Fachartikel und Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen, Veröffentlichungen, Berichte

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master), in einem für die Tätigkeit relevanten Fach (Informatik, technische Softwareentwicklung, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vglb.) sowie Promotion oder äquivalente Erfahrung
Sehr gute Kenntnisse in mindestens zwei Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C++)
Gute Kenntnisse der Methoden des Machine und des Deep Learning
Erfahrungen und Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung und -analyse
Erfahrung in der Leitung und Durchführung von Forschungsprojekten
Kenntnisse in der zerstörungsfreien Prüfung sind von Vorteil
Gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch (mündlich und schriftlich)
Kommunikationsfähigkeiten in Wort (z. B. durch Auftritt auf internationalen Konferenzen bewiesen) und Schrift (Befähigung zur Publikation wissenschaftlicher Artikel und Berichte)
Zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit sowie Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft

Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
Hervorragende Ausstattung und Infrastruktur
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten