Wirtschaftsinformatiker - eScience, Qualitätsinfrastruktur (m/w/d)

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Job description

Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience" in Berlin-Steglitz zeitnah ein*e
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Informatik, technische Softwareentwicklung, Bioinformatik, Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Physik oder Data Engineering oder vergleichbaren Fachrichtung
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag bis zum 31.12.2024
Vollzeit / teilzeitgeeignet

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Eine moderne Qualitätsinfrastruktur (QI) ist unerlässlich für Qualität und Sicherheit in einer digitalisierten Welt - und für den nachhaltigen Erfolg des Gütesiegels „Made in Germany". Im Zuge der zunehmenden Digitalisierung muss auch die Qualitätssicherung von Produkten, Prozessen und Leistungen neu gedacht werden. Dies ist wesentliche Grundvoraussetzung für die digitale Transformation der Wirtschaft und die Lösung der großen sozio-ökonomischen, ökologischen und technologischen Herausforderungen unserer Zeit. Die BAM treibt die Weiterentwicklung der QI in einer digitalisierten Welt aktiv voran. Im vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie geförderten Kooperationsvorhaben „QI-Digital" entwickeln wir gemeinsam mit den zentralen Akteuren der deutschen QI an der Schnittstelle von Wirtschaft, Forschung, Politik und Gesellschaft Lösungen für eine moderne und digitale QI. Hierfür suchen wir Ihre Unterstützung in unserem interdisziplinären Team.

Innerhalb des Projekts QI-Digital soll ein Prototyp für die digitale Qualitätsinfrastruktur (QI-Cloud) entwickelt werden. Dabei sollen Daten aus QI-Anwendungsfällen im Bereich additive Fertigung und Wasserstoff in sichere Datenstrukturen und Ontologien transferiert werden. Methoden des modernen Datenmanagements für die Qualitätsinfrastruktur sollen in Verbindung mit dem Einsatz von Cloud Computing- bzw. Distributed-Ledger-Technologien getestet und implementiert werden. Das Ziel ist es, eine interoperable digitalen Qualitätsinfrastruktur in Zusammenarbeit mit weiteren Partnern zu entwickeln. Die Interoperabilität hinsichtlich QI-Datenstrukturen und Schnittstellen für die Anwendungsfälle sowie Prozesse soll über passende Metadatenformate bzw. Ontologien sichergestellt werden.

Sie werden Teil eines interdisziplinären Umfelds, das vielfältige Möglichkeiten bietet, zukunftsorientiert an der Schnittstelle von Informatik und Informationstechnik mit materialwissenschaftlicher und analytischer Forschung zu arbeiten.
Entwicklung und Implementierung von Methoden für eine digitale Qualitätsinfrastruktur im Bereich der materialwissenschaftlichen bzw. analytischen Forschung
Gestaltung von einheitlichen QI-Datenstrukturen in einem Team aus Datenwissenschaftler*innen in Zusammenarbeit mit Natur- und Ingenieurswissenschaftler*innen
Entwicklung von digitalen Prozessen und Schnittstellen für das Datenmanagement der digitalen Qualitätsinfrastruktur
Definition von Standards für den Datenaustausch zwischen lokalem Datenmanagement und der QI-Cloud
Entwicklung von Lösungen für die Abbildung von Normen und Zertifikaten durch Metadaten und Ontologien
Implementierung von geeigneten Benutzeroberflächen für die QI-Cloud
Testen der QI-Cloud an Fallbeispielen aus den Bereichen additive Fertigung und Wasserstoff
Prüfen der Manipulationssicherheit von digitalen Zertifikaten

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) in einem für die Tätigkeit relevanten Fach (Wirtschaftsinformatik, Informatik, technische Softwareentwicklung, Bioinformatik, Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Physik, Data Engineering) oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Sehr gute Kenntnisse im konzeptionellen Design von Datenbank-Schemata (SQL und/oder NOSQL-Datenbanken) bzw. Backend-Entwicklung von Datenbanken
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C++) und mit Software-Entwicklungswerkzeugen (z. B. Eclipse oder vergleichbare IDEs)
Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich von Methoden / Plattformen des Datenmanagement, idealerweise in Verbindung mit Cloud Computing
Erfahrungen in der Implementierung von Datenstrukturen für die Forschung und/oder der Qualitätsinfrastruktur
Erfahrung im Design und der Implementierung von Benutzeroberflächen
Wünschenswert sind Kenntnisse zur Blockchain- bzw. Distributed Ledger-Technologie
Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich von Methoden der Ontologieentwicklung (z. B. Protégé) und/oder semantischen Beschreibungssprachen (OWL, RDF)
Wünschenswert sind Erfahrungen mit großen Datenmengen aus dem Bereich der Materialwissenschaften oder ingenieur- bzw. naturwissenschaftlichen Fachgebieten
Gute, präzise und adressatengerechte mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse / Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Entscheidungsbereitschaft und -Fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Lernbereitschaft

Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
Hervorragende Ausstattung und Infrastruktur
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten